Beratung & Use-Case-Analyse
Bevor wir über Hardware oder Modelle sprechen, klären wir, ob KI für Ihren Use Case überhaupt das richtige Werkzeug ist — und welcher Use Case zuerst dran sein sollte.
- ✓Ist-Aufnahme: welche Daten gibt es, in welcher Qualität, mit welchem Zugriffsschutz?
- ✓Use-Case-Bewertung: welche Anwendungen liefern messbaren Mehrwert, welche sind PR-Theater?
- ✓Compliance-Check: DSGVO, Berufsgeheimnisse, branchenspezifische Auflagen.
- ✓Roadmap: wo fangen wir an, was kommt danach, was kostet es realistisch?
Ergebnis: Sie erhalten ein knappes, gut argumentiertes Strategiepapier mit klarer Empfehlung — keine 80-Seiten-Powerpoint.
Hardware-Auswahl & Setup
Ob ein MacBook reicht oder ob ein Server her muss, lässt sich ohne Use-Case nicht beantworten. Mit Use-Case lässt es sich sehr genau beantworten.
- ✓Bewertung Ihrer vorhandenen Hardware (siehe auch unser kostenloser KI-Hardware-Rechner).
- ✓Auswahl der passenden Klasse: Apple Silicon, NVIDIA-Workstation, oder dedizierter Server.
- ✓Beschaffungsempfehlung mit Preisspanne, Lieferzeit und Erweiterungsoptionen.
- ✓Hardware-Setup vor Ort oder remote, inklusive Konfiguration und Tests.
Ergebnis: Eine Hardware, die Ihrem Use Case angemessen ist — nicht überdimensioniert, nicht zu klein.
Lokale LLM-Installation
Open-Source-Modelle laufen lokal — das ist die Grundlage. Ob die Installation zuverlässig läuft, hängt an der Software-Schicht und der Konfiguration.
- ✓Inferenz-Stack: Ollama, LM Studio, Open WebUI, vLLM, llama.cpp — wir wählen, was zu Ihrer Hardware und Ihrem Workflow passt.
- ✓Modell-Auswahl: Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek-R1, Phi, Gemma — passend zur Sprache, Aufgabe und Größe.
- ✓Quantisierung und Performance-Tuning, sodass Antwortzeiten alltagstauglich sind.
- ✓Update-Strategie: wer aktualisiert was wann, ohne dass alles bricht.
Ergebnis: Eine produktiv laufende lokale KI mit dokumentierter Konfiguration und einem Wartungs-Playbook.
RAG mit Unternehmensdaten & Integration
Eine lokale KI wird erst dann wertvoll, wenn sie Ihre Unternehmensdaten kennt — Verträge, Prozessdokumentation, technische Spezifikationen, Tickets.
- ✓Retrieval-Augmented Generation auf Ihren Bestandsdaten — ohne dass die Daten Ihr Haus verlassen.
- ✓Anbindung an bestehende Quellen: Microsoft 365, Confluence, Fileshares, ERP, CRM, eigene Datenbanken.
- ✓Berechtigungsmodell: das Modell sieht nur, was die anfragende Person sehen darf.
- ✓API-Anbindung an Ihre Frontend-Tools, sodass die KI dort auftaucht, wo Ihre Teams ohnehin arbeiten.
Ergebnis: Ein durchsuchbarer, kontextbewusster KI-Assistent, der auf Ihre Realität trainiert ist — und nicht auf das öffentliche Internet.
DSGVO-Architektur & Sicherheit
Lokale KI ist DSGVO-freundlicher als Cloud-KI — aber nicht automatisch DSGVO-konform. Architektur, Zugriffe und Protokollierung müssen stimmen.
- ✓Daten-Architektur: was bleibt on-prem, was darf nach außen?
- ✓Zugriffskonzept (RBAC), Authentifizierung, Audit-Logging.
- ✓Verarbeitungsverzeichnis-Beiträge und Datenflussdiagramme.
- ✓Hardening nach OWASP-Top-10-Logik (auch für interne Tools).
Ergebnis: Eine Architektur, die einer DSB- oder Auditor-Prüfung standhält — dokumentiert und nachvollziehbar.
Schulung & Coaching
Eine Lösung, die nur einer bedient, ist eine Risiko-Lösung. Wir machen Ihre Teams fähig, lokale KI selbst zu pflegen und weiterzuentwickeln.
- ✓Hands-on-Schulungen für IT-Verantwortliche zur Wartung und Erweiterung.
- ✓Anwender-Workshops für die Fachabteilungen, die mit der KI arbeiten.
- ✓Coaching beim Aufbau interner KI-Kompetenz.
- ✓Methodisches Coaching zu Requirements Engineering und Systems Engineering — Hintergrund: 15+ Jahre IREB-zertifiziert.
Ergebnis: Ein Team, das die KI-Lösung versteht, weiterentwickeln kann und nicht permanent Beraterstunden braucht.
App-Entwicklung
Native iOS- und plattformübergreifende Apps — von der Idee über Konzept und Design bis zum App-Store-Launch. Mit Brettany haben wir eine eigene Referenz-App im Store.
- ✓Konzept, UX und klickbarer Prototyp, bevor entwickelt wird.
- ✓Native Entwicklung mit Swift / SwiftUI für iPhone und iPad.
- ✓Plattformübergreifend mit React Native oder als PWA, wenn sinnvoll.
- ✓App-Store-Launch inklusive TestFlight-Beta, Screenshots und Review-Begleitung.
- ✓Wartungsoption mit klarer SLA — die App bleibt mit iOS-Updates kompatibel.
Ergebnis: Eine fertige App im App Store — methodisch entwickelt, sauber dokumentiert und langfristig wartbar.
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